Bayes-Training — Erkennung, die aus Ihren eigenen Mails lernt.
MailGuard verbessert die Trefferquote von rspamd, indem es aus bekannten Mails lernt — mit sechs Klassen statt nur Spam/Ham und einem zusätzlichen neuronalen Netz. Der gesamte Trainings-Korpus bleibt lokal auf Ihrem Server.
Wie es funktioniert
Das Bayes-Training zeigt archivierte und in Quarantäne befindliche Mails in einer gemeinsamen Liste — Trainings-Aktionen sind direkt in der Zeile möglich. Jede eingeordnete Mail schärft das statistische Modell: MailGuard lernt, wie Ihre legitime Kommunikation aussieht und wie Ihr Spam aussieht. Über der Tabelle zeigen Live-Kennzahlen den Zustand des Korpus (Bayes-Ham, Bayes-Spam, neuronale Samples, gescannte und gelernte Nachrichten).
Sechs Klassen statt nur Spam/Ham
Statt nur „gut" und „böse" unterscheidet MailGuard sechs Trainings-Klassen — so lernt der Filter feiner und macht weniger Fehler bei legitimer Massenmail:
- spam — unerwünschte Werbemail (Standard-Spam-Training)
- ham — legitime Mail (Standard-Ham-Training)
- phishing — Phishing-Versuche gezielt als Muster trainieren
- bec — Business Email Compromise: CEO-Fraud und gezielte Impersonation
- newsletter — legitime Bulk-Mail korrekt einordnen
- transactional — Bestellbestätigungen, System- und Transaktionsmails
Für spam und ham stehen Quick-Buttons direkt in der Zeile; die vier weiteren Klassen werden über das Aktions-Menü trainiert.
Bayes und neuronales Netz
Neben dem klassischen Bayes-Klassifikator trainiert MailGuard ein neuronales Netz. Dieses greift ab 1.000 Samples pro Klasse (rspamd-Standardverhalten) und ergänzt die statistische Erkennung um gelernte Muster, die einzelne Merkmale allein nicht erfassen.
Trainiert auf Ihrem eigenen Korpus — nicht in fremder Cloud
Der Trainings-Korpus speist sich aus zwei lokalen Quellen: archivierten Mails aus dem Archiv und Quarantäne-Mails aus der Postfix-Hold-Queue. Per Volltextsuche über Absender, Empfänger oder Betreff finden Sie gezielt Beispiele. Entscheidend: Das Modell lernt aus Ihren Mails auf Ihrem Server — es gibt keinen anbieterweiten Sammel-Korpus, in den Ihre Kommunikation einfließt.
Ein Filter, der Ihre Mail-Realität lernt?
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